Veri Bilimi, Makine Öğrenimi, Derin Öğrenme ve Yapay zeka şu anda çok popüler ve programcılara yüksek ücretli ve heyecan verici işlerle kazançlı bir kariyer sunuyor.
Bu yeni becerileri öğrenmek ve kendilerini geliştirmek isteyen ve en ilginç gerçek dünya problemlerinden bazılarını çözmek isteyen programcılar için harika bir fırsat.
İş açısından da önemlidir, çünkü Robotlar ve Botlar bu teknolojiler sayesinde gün geçtikçe daha akıllı hale geliyor ve büyük olasılıkla bugün birçok programcının yaptığı bazı işleri üstlenecekler.
Bu nedenle, yazılım mühendisleri ve geliştiricilerinin kendilerini bu becerilerle yükseltmeleri önemlidir. Veri bilimi çevremizdeki dünyada devrim yarattığından, bu becerilere sahip programcılar da önemli ölçüde daha yüksek maaşlar alıyorlar.
Makine öğrenimi uzmanının dünyadaki en yüksek ücretli teknik işlerden biri olduğunu zaten biliyor olabilirsiniz . Ancak, çoğu geliştirici ve BT uzmanı bu değerli beceriler kümesini henüz öğrenmedi.
Veri Bilimi , Makine öğrenimi veya derin öğrenmenin ne olduğunu bilmeyenler için, bugüne kadar yalnızca insanlar için mümkün olan makine işlerine işaret eden ve toplanan devasa veri kümesini analiz eden çok ilgili terimlerdir. günümüzün uygulaması.
Özellikle Veri Bilimi, makine öğrenimi, görselleştirme, veri madenciliği, programlama, veri hırsızlığı vb. kavramların birleşimidir.
Biraz programlama deneyiminiz varsa, Veri Bilimcisi olarak bakıcınızı yapmak için Python veya R öğrenebilirsiniz .
Data Scientist tarafından verileri analiz etmek için kullanılan Numpy, Scipy, Scikit-learn , Pandas , TensorFlow , PyTorch gibi birçok popüler bilimsel Python kütüphanesi bulunmaktadır .
Programcılar için Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi Öğrenmek için 10 Faydalı Kurs
Python ve R programlama dilini kullanarak Veri Bilimi, Makine öğrenimi ve derin öğrenmeyi öğrenmek için en iyi kurslardan bazılarını burada bulabilirsiniz . Söylediğim gibi, Veri Bilimi ve makine öğrenimi birlikte çok yakın çalışır, dolayısıyla bu kurslardan bazıları makine öğrenimini de kapsar.
Eğer makine öğrenimi için Python veya R seçme konusunda hala çit ise, bana hem söyleyeyim Python ve R Python ve hem de dolayısıyla ben dahil ettik kursları, Veri Analizi için büyük bir dil ve iyi API’leri ve kütüphane var R, beğendiğinizi seçebilirsiniz.
Python’u çok yönlü kullanımı nedeniyle kişisel olarak seviyorum , dil listemde Java’dan sonra en iyisi. Bunu zaten betikler ve diğer web öğeleri yazmak için kullanıyorum, bu yüzden benim için kolay bir seçim oldu. Ayrıca Sci-kit Learn ve TensorFlow gibi bazı mükemmel kütüphanelere sahiptir .
Veri Bilimi aynı zamanda Veri görselleştirme , veri temizleme, veri madenciliği, Veri Analizi vb. gibi birçok becerinin birleşimidir ve bu kurslar tüm bu kavramlara iyi bir genel bakış sağlar ve ayrıca gerçek dünyada size yardımcı olabilecek birçok faydalı araç sunar. .
Andrew Ng tarafından Makine Öğrenimi
Bu muhtemelen Stanford Üniversitesi ve aynı zamanda sertifika da sağlayan Coursera tarafından sağlanan makine öğrenimini öğrenmek için en popüler kurstur.
Bu kursta öğrendiğiniz her konuda test edileceksiniz ve tamamlama ve aldığınız nihai puana göre sertifika da alacaksınız.
Bu kurs ücretsizdir ancak isterseniz sertifikalar için ödeme yapmanız gerekir. Yine de, bir geliştirici olarak size değer sağlar ve ortaya çıkardığınız tüm makine öğrenimi algoritmalarının ardındaki matematiği iyi anlamanızı sağlar.
Şahsen bunu gerçekten seviyorum. Andrew Ng, projenizde yayınlamadan önce algoritmanızı test etmek için iyi bir araç olan Octave’ı kullanarak kursta size yol gösterir.
1. Machine Learning A-Z: Hands-On Python and R — In Data Science
Bu, muhtemelen Veri Bilimi ve çevrimiçi makine öğrenimi üzerine en iyi uygulamalı kurstur. Bu kursta, iki Veri Bilimi uzmanından Python ve R’de Makine Öğrenimi Algoritmaları oluşturmayı öğreneceksiniz.
Bu, Veri Biliminde kariyer yapmak isteyen öğrenciler ve programcılar ile makine öğreniminde seviye atlamak isteyen Veri Analistleri için harika bir kurstur .
Ayrıca, doğrusal regresyon veya lojistik regresyon gibi klasik algoritmalar da dahil olmak üzere, makine öğreniminin temellerini bilen, ancak bu konuda daha fazla bilgi edinmek ve Makine Öğreniminin tüm farklı alanlarını keşfetmek isteyen orta düzey programcılar için de iyidir.
2. Data Science with R by Pluralsight
Veri bilimi, verileri bilgiye dönüştürme uygulamasıdır ve R, veri bilimcileri tarafından kullanılan en popüler programlama dillerinden biridir.
Bu kursta , önce veri bilimi pratiği, R programlama dili ve bunların verileri eyleme geçirilebilir içgörülere dönüştürmek için nasıl kullanılabileceğini öğreneceksiniz.
Ardından, verilerinizi nasıl dönüştüreceğinizi ve temizleyeceğinizi, açıklayıcı istatistikleri, veri görselleştirmelerini ve istatistiksel modelleri oluşturmayı ve yorumlamayı öğreneceksiniz.
Son olarak, Büyük Veriyi nasıl ele alacağınızı , makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak tahminler yapmayı ve R’yi üretime dağıtmayı öğreneceksiniz .
BTW, bu kursa erişmek için bir Pluralsight üyeliğine ihtiyacınız olacak, ancak üyeliğiniz yoksa , tüm kurslarına 200 dakikalık erişim sağlayan 10 günlük ücretsiz Geçişlerini alarak bu kursu kontrol edebilirsiniz. ücretsiz.
3. Harvard Data Science Kursu
Kurs, makine öğrenimi, görselleştirme, veri madenciliği, programlama, veri hırsızlığı vb. gibi çeşitli veri bilimi kavramlarının bir birleşimidir.
Kurs boyunca Numpy , Scipy, Scikit-learn , Pandas gibi popüler bilimsel Python kütüphanelerini kullanacaksınız .
PCA (boyutsallık azaltma), k-ortalamalar ve lojistik regresyon gibi makine öğrenimi kavramları derinlemesine ele alınmadığından , bu kursu almadan önce kurstaki makine öğrenimi kursunu tamamlamanızı öneririm .
Ama unutmayın, bu kursu tamamlamak için çok zaman harcamanız gerekiyor, özellikle ev ödevi alıştırmaları çok zor.
Kısacası, veri biliminde ( Python kullanarak ) çevrimiçi bir kurs arıyorsanız , Harvard’ın CS 109’undan daha iyi bir kurs yoktur . Bu kursu tamamlamak için biraz programlama geçmişine ve istatistik bilgisine ihtiyacınız var.
4. Veri Bilimcisi Olmak İster Misiniz? (ÜCRETSİZ)
Bu, Veri bilimcilerinin ne yaptığı ve nasıl veri bilimi uzmanı olabileceğiniz konusunda harika bir giriş dersidir. Ayrıca ücretsizdir ve Udemy’den edinebilirsiniz .
Veri Bilimini yeni duyduysanız ve heyecanlandıysanız ancak bunun gerçekten ne anlama geldiğini bilmiyorsanız, o zaman ilk katılmanız gereken kurs budur.
Bu bir var küçük kurs ama büyük yumruklar dolu. Veri Biliminin ne olduğunu anlayacaksınız. Veri Bilimcilerinin günlük olarak yaptıkları işi takdir edin ve Veri Bilimindeki çeşitli rolleri ve bunları gerçekleştirmek için gereken becerileri ayırt edin.
Ayrıca Veri Bilimcilerinin karşılaştığı zorluklar hakkında bilgi edineceksiniz. Kısacası, bu kurs size Veri Biliminin sizin için doğru yol olup olmadığına karar vermeniz için gereken tüm bilgileri verecektir.
5. Udacity’den Veri Bilimine Giriş
Bu, bir başka popüler çevrimiçi kurs web sitesi olan Udacity’de ücretsiz olarak sunulan Veri bilimine bir başka iyi giriş kursudur.
Bu kursta , Veri Manipülasyonu, İstatistik ve Makine Öğrenimi ile Veri Analizi , Bilgi Görselleştirme ile Veri İletişimi ve Büyük Veri ile çalışırken Ölçekli Veri gibi temel Veri bilimi kavramlarını öğreneceksiniz .
Bu ücretsiz bir kurstur ve aynı zamanda Udacity tarafından sunulan Data Analyst Nanodegree Programı ile yeni bir kariyere doğru ilk adımdır.
6. Veri Bilimi Sertifikasyon Eğitimi — R Programlama
R ile Veri Bilimi öğrenmek için başka bir iyi kurs. Bu kursta, sadece R programlama dilini öğrenmekle kalmayacak, aynı zamanda istatistiksel modelleme teknikleri ile uygulamalı deneyim kazanacaksınız.
Tabii analitiği anlamlı bir iş veya sanayi geliştirmek için kullanılmıştır nasıl gerçek dünya örnekler vardır.
Anlamak için çok fazla matematik bilgisi gerektirmeyen bazı pratik analitik yöntemleri öğrenmekle ilgileniyorsanız, bu kurs tam size göre.
7. Coursera’dan Veri Bilimine Giriş Kursu
Bu kurs, veri biliminin çeşitli kavramlarına geniş bir giriş sağlar. İlk programlama alıştırması “Python’da Twitter Duyarlılık Analizi” hem eğlenceli hem de zorlayıcıdır; burada tonlarca Twitter mesajını analiz ederek duyguları, örneğin olumsuz, olumlu vb.
Tabii istatistiklerini, bildiğiniz varsayılmaktadır Python ve SQL .
BTW, Yeni başlayanlar için pek iyi değil, özellikle Python ve SQL’i bilmiyorsanız ama biliyorsanız ve temel bir Veri Bilimi anlayışınız varsa, o zaman bu harika bir kurstur.
8. Veri Bilimi ve Makine Öğrenimi için Python Eğitim Kampı
Python’un Veri Analizi için R dışında muhtemelen en iyi dil olduğuna şüphe yoktur ve bu yüzden Veri Bilimcileri arasında oldukça popülerdir.
Bu kurs size tüm önemli Python bilimsel ve makine öğrenimi kitaplıklarını TensorFlow, NumPy, [Pandas], Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning ve daha önce listemde açıkladığım birçok kitaplığı nasıl kullanacağınızı öğretecek. kullanışlı makine öğrenimi kitaplıkları .
Bu çok kapsamlı bir kurstur ve verileri analiz etmek, güzel görselleştirmeler oluşturmak ve güçlü makine öğrenimi algoritmalarını kullanmak için Python’un gücünü nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz!
9. Veri Bilimi AZ: Gerçek Hayat Veri Bilimi Alıştırmaları Dahil
Bu, Udemy’den Veri Bilimi üzerine bir başka harika uygulamalı kurstur. Gerçek Analitik örnekleri aracılığıyla size adım adım Veri Bilimi öğretmeyi vaat ediyor. Veri Madenciliği, Modelleme, Tablo Görselleştirme ve daha fazlası.
Bu kurs size o kadar çok pratik alıştırmalar verecek ki, bu kursu tamamladığınızda gerçek dünya çocuk oyuncağı gibi görünecek.
Ev ödevi alıştırmaları da çok düşündürücü ve zorlayıcıdır. Kısacası, bir şeyler yapmayı seviyorsanız bu kurs tam size göre.
10. Python ile Veri Bilimi, Derin Öğrenme ve Makine Öğrenimi
Programlama veya komut dosyası oluşturma deneyiminiz varsa, bu kurs size teknoloji endüstrisindeki gerçek veri bilimcileri ve makine öğrenimi uygulayıcıları tarafından kullanılan teknikleri öğretecek — ve bir veri bilimcisi.
Konular bu derste daha özel ve kullanışlı hale getirir büyük teknoloji işverenlerden veri bilim adamı iş ilanları gerçek ihtiyaçlarının analizi, gelir.
